DISPOSITIVO DE PREVISÃO DE CONTAMINAÇÃO ALIMENTAR, DISPOSITIVO DE INFERÊNCIA, DISPOSITIVO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, MÉTODO DE PREVISÃO DE CONTAMINAÇÃO ALIMENTAR, MÉTODO DE INFERÊNCIA E MÉTODO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

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Abstract

DISPOSITIVO DE PREVISÃO DE CONTAMINAÇÃO ALIMENTAR, DISPOSITIVO DE INFERÊNCIA, DISPOSITIVO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, MÉTODO DE PREVISÃO DE CONTAMINAÇÃO ALIMENTAR, MÉTODO DE INFERÊNCIA E MÉTODO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA. [Objeto] Trata-se de um dispositivo de previsão de contaminação alimentar, um dispositivo de inferência, um dispositivo de aprendizado de máquina, um método de previsão de contaminação alimentar, um método de inferência e um método de aprendizado de máquina que pode prever facilmente a ocorrência de uma substância perigosa sem inspecionar diretamente a substância perigosa. [Solução] Um dispositivo de previsão de contaminação de alimentos (6) inclui uma unidade de aquisição de informações (600) que adquire informações do indicador de contaminação ambiental incluindo um estado de detecção de um indicador de contaminação ambiental diferente de uma substância perigosa, e uma unidade de previsão (601) configurada para prever o estado de ocorrência da substância perigosa no ponto de previsão com base na informação de substância perigosa, que é emitida quando a informação do indicador de contaminação ambiental adquirida pela unidade de aquisição de informações (600) é inserida em um modelo de treinamento (12) aprendido por aprendizado de máquina para aprender uma correlação entre as informações do indicador de contaminação ambiental incluindo o estado de detecção do indicador de contaminação ambiental em um ponto de treinamento e a informação de substância perigosa, incluindo o estado de ocorrência da substância perigosa no ponto de treinamento.