CODIFICAÇÃO DE ÁUDIO COM USO DE COMBINAÇÃO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA COM BASE NO FILTRO VARIÁVEL NO TEMPO E NO FILTRO DE CODIFICAÇÃO PREDITIVA LINEAR

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Abstract

CODIFICAÇÃO DE ÁUDIO COM USO DE COMBINAÇÃO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA COM BASE NO FILTRO VARIÁVELNO TEMPO E NO FILTRO DE CODIFICAÇÃO PREDITIVA LINEAR. São descritos sistemas e técnicas para codificar sinais de áudio. Por exemplo, um decodificador de voz pode gerar, com o uso de uma rede neural, um sinal de excitação para pelo menos uma amostra de um sinal de áudio com base em uma ou mais entradas para a rede neural, sendo que o sinal de excitação é configurado para excitar um filtro de codificação preditiva linear (LPC). O decodificador de voz pode gerar adicionalmente, com o uso do filtro de LPC com base no sinal de excitação, pelo menos uma amostra de um sinal de áudio reconstruído. Por exemplo, a rede neural pode gerar coeficientes para um ou mais filtros variáveis no tempo lineares (por exemplo, um filtro harmônico variável no tempo linear e um filtro de ruído variável no tempo linear). O decodificador de voz pode usar os um ou mais filtros variáveis no tempo lineares que incluem os coeficientes gerados para gerar o sinal de excitação.