CODIFICAÇÃO DE ÁUDIO COM O USO DE FONTES NEURAIS NÃO LINEARES E FILTROS LINEARES À BASE DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

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Abstract

CODIFICAÇÃO DE ÁUDIO COM O USO DE FONTES NEURAIS NÃO LINEARES E FILTROS LINEARES À BASE DEAPRENDIZADO DE MÁQUINA.São descritos sistemas e técnicas para codificar sinais de áudio. Por exemplo, um decodificador de voz pode gerar, com o uso de uma primeira rede neural, um sinal de excitação para pelo menos uma amostra de um sinal de áudio desempenhando-se, ao menos em parte, uma operação não linear com base em uma ou mais entradas para a primeira rede neural, sendo que o sinal de excitação é configurado para excitar um filtro linear aprendido. O decodificador de voz pode gerar adicionalmente, com o uso do filtro linear aprendido e do sinal de excitação, pelo menos uma amostra de um sinal de áudio reconstruído. Por exemplo, uma segunda rede neural pode ser usada para gerar coeficientes para um ou mais filtros lineares aprendidos, que recebem como entrada o sinal de excitação gerado pela primeira rede neural treinada para desempenhar a operação não linear.