MÉTODO E SISTEMA QUE DETECTA UMA ANORMALIDADE DE SAÚDE EM UMA AMOSTRA DE BIÓPSIA LÍQUIDA

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Abstract

MÉTODO E SISTEMA QUE DETECTA UMA ANORMALIDADE DE SAÚDE EM UMA AMOSTRA DE BIÓPSIA LÍQUIDA. A presente invenção refere-se a um método implementado por computador para detectar uma anormalidade de saúde em dados de teste derivados de uma biópsia líquida. Ao obter o método implementado por computador, a preparação especial e pré-processamento de dados de treinamento e validação para selecionar recursos relevantes e desenvolver e selecionar um classificador final de aprendizado de máquina com bom desempenho para usar na tarefa final de prever a presença versus ausência de uma anormalidade de saúde. Finalmente, os dados do teste, que são obtidos em parte a partir de amostras de biópsia líquida, são inseridos no(s) classificador(es) de aprendizado de máquina escolhido(s) e é fornecido um resultado de teste de triagem ou diagnóstico para saber se um paciente associado tem a anomalia de saúde em questão.