Arquivamento definitivo - Art. 33 da LPI
#11.1.1
08/26/2025
RPI 2851
Application data
Number
112023024902Type
Filing
Publication
PCT
US2022031665 The application was abandoned: examination was not requested within the 36 months following the 05/31/2022 filing, the deadline set by art. 33 of the Brazilian IP Act. The technology is in the public domain in Brazil.
Talk to a specialistLatest action published by the INPI: 08/26/2025. We update with every new RPI gazette, published weekly.
Applicants
G. C. (pessoa física)
US
TEMPUS LABS, INC.
US
Inventors
A. U. (pessoa física)
US
A. N. (pessoa física)
US
B. F. (pessoa física)
US
C. H. (pessoa física)
US
G. L. (pessoa física)
US
J. P. (pessoa física)
US
L. J. (pessoa física)
US
N. Z. (pessoa física)
US
R. C. (pessoa física)
US
S. S. (pessoa física)
US
S. R. (pessoa física)
US
T. M. (pessoa física)
US
IPC Classification
Priority claims
US
63/194,923 · 05/28/2021
US
63/202,436 · 06/10/2021
US
63/224,850 · 07/22/2021
Abstract
SISTEMAS E MÉTODOS PREDITORES DE EVENTOS CARDÍACOS BASEADOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. É fornecido um método e sistema para prever a probabilidade de um paciente sofrer um evento cardíaco. O método inclui receber dados de eletrocardiograma associados ao paciente, fornecer pelo menos uma parte dos dados de eletrocardiograma a um modelo treinado, receber uma pontuação de risco indicativa da probabilidade de o paciente sofrer do evento cardíaco dentro de um período de tempo predeterminado a partir do momento em que o paciente sofrerá o evento cardíaco. dados de eletrocardiograma foram gerados e a saída da pontuação de risco para pelo menos uma memória ou display para visualização por um médico ou administrador de saúde. O sistema inclui pelo menos um processador que executa instruções para realizar as etapas do método.
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
#11.1.1
08/26/2025
RPI 2851
#11.1
06/10/2025
RPI 2840
#1.3
02/20/2024
RPI 2772
#1.1
12/05/2023
RPI 2761
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