APRENDIZADO FEDERADO USANDO CENTROS SEGUROS DE INCORPORAÇÃO DE DISPOSITIVOS DE CLIENTES

IPC Classification

Priority claims

Abstract

APRENDIZADO FEDERADO USANDO CENTROS SEGUROS DE INCORPORAÇÃO DE DISPOSITIVOS DE CLIENTES. Certos aspectos da presente descrição fornecem técnicas para treinar um modelo de aprendizado de máquina. O método geralmente inclui receber, em um dispositivo local de um servidor, informações que definem uma versão global de um modelo de aprendizado de máquina. Uma versão local do modelo de aprendizado de máquina e um centro local associado à versão local do modelo de aprendizado de máquina são gerados com base em incorporações geradas a partir de dados locais em um dispositivo de cliente e na versão global do modelo de aprendizado de máquina. Um centro seguro diferente do centro local é gerado com base, pelo menos em parte, em informações sobre centros seguros partilhados por uma pluralidade de outros dispositivos que participam em um esquema de aprendizado federado. Informações sobre a versão local do modelo de aprendizado de máquina e informações sobre o centro seguro são transmitidas pelo dispositivo local para o servidor.