MODELOS DE LINGUAGEM APRENDIDOS POR MÁQUINA QUE GERAM ANÁLISE TEXTUAL INTERMEDIÁRIA A SERVIÇO DE GERAÇÃO DE TEXTO CONTEXTUAL

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Abstract

MODELOS DE LINGUAGEM APRENDIDOS POR MÁQUINA QUE GERAM ANÁLISE TEXTUAL INTERMEDIÁRIA A SERVIÇO DE GERAÇÃO DE TEXTO CONTEXTUAL.A presente divulgação é direcionada a sistemas e métodos que incluem e/ou aproveitam um ou mais modelos de linguagem aprendidos por máquina que geram análise textual intermediária (por exemplo, incluindo uso de ferramentas estruturais, como APIs) a serviço de geração de texto contextual. Por exemplo, um sistema de computação pode obter uma string de texto contextual que inclui um ou mais tokens de texto contextual. O sistema de computação pode processar a string de texto contextual com o modelo de linguagem aprendido por máquina para gerar uma ou mais strings de texto intermediário que incluem um ou mais tokens de texto intermediário. O sistema de computação pode processar uma ou mais strings de texto intermediário com o modelo de linguagem aprendido por máquina para gerar uma string de texto de saída compreendendo um ou mais tokens de texto de saída. A uma ou mais strings de texto intermediário podem incluir análise textual da string de texto contextual que suporta a string de texto de saída.