Notificação de entrada na fase nacional - PCT
#1.3
12/12/2023
RPI 2762
Application data
Number
112023021106Type
Filing
Publication
PCT
US2022020632 The application was filed at the INPI on 03/16/2022. It awaits formal examination and publication in the RPI gazette.
Latest action published by the INPI: 12/12/2023. We update with every new RPI gazette, published weekly.
Applicants
ADVANCED AGRILYTICS HOLDINGS, LLC
US
Inventors
A. W. (pessoa física)
US
J. B. (pessoa física)
US
J. J. (pessoa física)
US
W. B. (pessoa física)
US
IPC Classification
Priority claims
US
63/174,386 · 04/13/2021
Abstract
MÉTODOS E SISTEMAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CARACTERIZAÇÃO DE CULTURAS COM ÍNDICE DO PERFIL DE VARIEDADE. Um sistema de computação inclui um processador (110, 140) e uma mídia não transitória, legível por computador, incluindo instruções que, quando executadas pelos um ou mais processadores, fazem com que o sistema de computação acesse um conjunto inicial de dados de máquina (305); rotule o conjunto de dados de máquina (305); processe o conjunto de dados de máquina rotulado (305) e modifique um ou mais parâmetros do modelo aprendido da máquina. Um método inclui acessar um conjunto inicial de dados de máquina (305); rotular o conjunto de dados de máquina (305); processar o conjunto de dados de máquina rotulado (305) e modificar um ou mais parâmetros do modelo aprendido da máquina. Um sistema de computação para prever um índice de perfil de variedade (1, 6, 7, 8) inclui um processador (110, 140) e uma mídia não transitória, legível por computador, incluindo um modelo treinado aprendido da máquina e instruções que, quando executadas pelos um ou mais processadores, fazem com que o sistema de computação processe um segundo conjunto de dados de máquina (305) para gerar um ou mais valores previstos de índice do perfil de variedade (1, 6, 7, 8) e forneça os um ou mais valores previstos de índice do perfil de variedade (1, 6, 7, 8).
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
#1.3
12/12/2023
RPI 2762
#1.1
10/24/2023
RPI 2755
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