TREINAMENTO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM SISTEMA DE IMAGEM DE TOMOSSÍNTESE DE MÚLTIPLAS FONTES EM MOVIMENTO DE RAIOS X PULSADAS

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Abstract

TREINAMENTO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM SISTEMA DE IMAGEM DE TOMOSSÍNTESE DE MÚLTIPLAS FONTES EM MOVIMENTO DE RAIOS X PULSADAS. Trata-se de métodos de treinamento de Inteligência Artificial (IA) de reconhecimento de imagem para sistema de imagem de tomossíntese de múltiplas fontes em movimento de raios X pulsadas. O treinamento de IA de reconhecimento de imagem pode ser realizado de três maneiras: primeiro, usando o conjunto de dados de CT de tórax adquiridos existentes com nódulos conhecidos para gerar imagens de tomossíntese sintética, sem aplicação de radiação de raios X; segundo, tirando imagens brutas de raios X com simuladores de tórax antropomórficos com nódulos pulmonares simulados, aplicando feixe de raios X apenas no simulador; terceiro, adquirindo imagens de raios X usando imagens de tomossíntese de múltiplas fontes em movimento pulsadas de pacientes reais com nódulos reais conhecidos e sem nódulos. Uma rede de treinamento de reconhecimento de imagem de raios X que é configurada para receber imagens de treinamento de raios X determina automaticamente se as imagens recebidas indicam uma condição de nódulo ou lesão. Após o treinamento, o conhecimento de imagem é atualizado e armazenado na base de dados deconhecimento.