RENDERIZAÇÃO NEURAL DE ALTA RESOLUÇÃO

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Abstract

RENDERIZAÇÃO NEURAL DE ALTA RESOLUÇÃO. Métodos e sistemas são fornecidos para treinar um modelo de aprendizado de máquina para gerar valores de densidade e componentes de radiância com base em dados posicionais, com um esquema de ponderação associado com uma direção de visão particular com base em dados direcionais para computar um valor final RGB para cada ponto ao longo dos vários raios de câmera. Os dados posicionais e os dados direcionais são extraídos do conjunto de imagens de treinamento de uma cena estática particular. Os componentes de radiância, valores de densidade e esquemas de ponderação são armazenados em cache para processamento eficiente de dados de imagem para realizar renderização de volume para cada ponto amostrado. Um novo ponto de vista de uma cena estática é gerado com base na renderização de volume para cada ponto amostrado.