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Official data from INPI

SISTEMAS E MÉTODOS PARA AVALIAR IMAGENS DE RADIOLOGIA DE ANIMAIS DE ESTIMAÇÃO

Em AnáliseInvention PatentPCT · US2021063609

Application data

Number

112023010695

Type

Invention Patent

Filing

12/15/2021

Publication

06/27/2023

PCT

US2021063609

Progress at the INPI

  1. Filing12/15/21
  2. Publication
  3. Examination
  4. Allowance
  5. Grant
  6. In force

The application was filed at the INPI on 12/15/2021. It awaits formal examination and publication in the RPI gazette.

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Latest action published by the INPI: 06/27/2023. We update with every new RPI gazette, published weekly.

Applicants and inventors

Applicants

MARS, INCORPORATED

US

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Inventors

A. D. (pessoa física)

FR

J. S. (pessoa física)

US

M. P. (pessoa física)

US

M. F. (pessoa física)

DE

Technical data

IPC Classification

Priority claims

US

63/125,912 · 12/15/2020

US

63/215,769 · 06/28/2021

US

63/274,482 · 11/01/2021

Abstract

SISTEMAS E MÉTODOS PARA AVALIAR IMAGENS DE RADIOLOGIA DE ANIMAIS DE ESTIMAÇÃO.Em uma modalidade, a divulgação fornece um método implementado por computador compreendendo: receber um primeiro conjunto de dados de treinamento rotulado compreendendo uma primeira pluralidade de imagens, cada imagem da primeira pluralidade de imagens sendo associada a um conjunto de rótulos; treinar programaticamente um modelo Professor neural de aprendizado de máquina no primeiro conjunto de dados de treinamento rotulado; aplicar programaticamente um modelo de aprendizado de máquina treinado para processamento de linguagem natural a um conjunto de dados não rotulado compreendendo representações eletrônicas digitais de resumos de texto em linguagem natural de uma segunda pluralidade de imagens, gerando assim um segundo conjunto de dados de treinamento rotulado compreendendo a segunda pluralidade de imagens; usar o modelo Professor neural de aprendizado de máquina, gerar programaticamente, para cada imagem da segunda pluralidade de imagens, um conjunto correspondente de pseudo-rótulos suaves; gerar programaticamente um conjunto de rótulos derivados para cada imagem do segundo conjunto de dados de treinamento rotulado usando os pseudo-rótulos flexíveis; treinar um ou mais modelos Aluno neurais de aprendizado de máquina programados usando os rótulos derivados; receber uma imagem alvo; e aplicar um conjunto de um ou mais dos modelos Aluno para produzir uma ou mais classificações da imagem alvo.

Prosecution history

Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

06/27/2023

RPI 2738

Alteração de dados cadastrais

#1.1

06/13/2023

RPI 2736

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