SISTEMA E MÉTODO PARA RECOMENDAR CONTEÚDO SEMANTICAMENTE RELEVANTE

IPC Classification

Priority claims

Abstract

SISTEMA E MÉTODO PARA RECOMENDAR CONTEÚDO SEMANTICAMENTE RELEVANTE. Trata-se de um vetor de propriedade derivado de propriedades mensuráveis extraíveis de um arquivo de dados que é mapeado para propriedades semânticas para tal arquivo de dados. O vetor de propriedade é uma saída de uma rede neural artificial treinada que, após treinamento de pares da ANN com o uso de pares de arquivos que mapeiam similaridade/dissimilaridade de pares em espaço de propriedade para similaridade/dissimilaridade semântica de pares correspondentes no espaço semântico, tanto preserva quanto é representativa de propriedades semânticas do arquivo de dados. O sistema e método apuram, com base em comparações entre vetores de propriedade gerados, classificam e, então, recomendam e/ou filtram arquivos candidatos semanticamente próximos ou semanticamente dispares em um banco de dados a partir de uma consulta de um usuário que inclui o arquivo de dados. Aplicações do sistema e método de categorização e recomendação se aplicam a ferramentas de busca ou mídias e plataformas de redes sociais, incluindo mídias na forma de música, vídeo, dados de imagens e/ou arquivos de texto.