SISTEMAS BASEADOS EM COMPUTADOR, COMPONENTES DE COMPUTAÇÃO E OBJETOS DE COMPUTAÇÃO CONFIGURAURADOS PARA IMPLEMENTAR REDUÇÃO DE VIÉS DE VALOR FORA DA CURVA DINÂMICA EM MODELOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

IPC Classification

Priority claims

Abstract

SISTEMAS BASEADOS EM COMPUTADOR, COMPONENTES DE COMPUTAÇÃO E OBJETOS DE COMPUTAÇÃO CONFIGURAURADOS PARA IMPLEMENTAR REDUÇÃO DE VIÉS DE VALOR FORA DA CURVA DINÂMICA EM MODELOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA.Os sistemas e métodos incluem processadores para receber dados de treinamento para uma atividade do usuário; critérios de viés de recebimento; determinar um conjunto de parâmetros de modelo para um modelo de aprendizado de máquina incluindo: (1) aplicar o modelo de aprendizado de máquina aos dados de treinamento; (2) geração de erros de previsão do modelo; (3) gerar um vetor de seleção de dados para identificar variáveis alvo não discrepantes com base nos erros de previsão do modelo; (4) utilizar o vetor de seleção de dados para gerar um conjunto de dados não discrepantes; (5) determinar parâmetros de modelo atualizados com base no conjunto de dados não discrepantes; e (6) repetição das etapas (1)-(5) até que um critério de término de desempenho de censura seja satisfeito; parâmetros de modelo de classificador de treinamento para um modelo de aprendizado de máquina classificador de outlier; aplicar o modelo de aprendizado de máquina do classificador atípico a dados relacionados à atividade para determinar dados não atípicos relacionados à atividade; e aplicar o modelo de aprendizado de máquina aos dados relacionados à atividade não discrepante para prever futuros atributos relacionados à atividade para a atividade do usuário.