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Official data from INPI

SISTEMA DE COMPUTADOR E MÉTODO QUE PROVÊ INSTRUÇÕES DE OPERAÇÃO PARA CONTROLE TÉRMICO DE UM ALTO-FORNO

Em AnáliseInvention PatentPCT · EP2021076710

Application data

Number

112023004793

Type

Invention Patent

Filing

09/28/2021

Publication

04/18/2023

PCT

EP2021076710

Progress at the INPI

  1. Filing09/28/21
  2. Publication
  3. Examination
  4. Allowance
  5. Grant
  6. In force

The application was filed at the INPI on 09/28/2021. It awaits formal examination and publication in the RPI gazette.

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Latest action published by the INPI: 04/18/2023. We update with every new RPI gazette, published weekly.

Applicants and inventors

Applicants

PAUL WURTH S.A.

LU

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Inventors

C. S. (pessoa física)

LU

F. H. (pessoa física)

LU

L. H. (pessoa física)

LU

M. B. (pessoa física)

LU

P. B. (pessoa física)

DE

Technical data

Priority claims

LU

LU102103 · 09/30/2020

Abstract

SISTEMA DE COMPUTADOR E MÉTODO QUE PROVÊ INSTRUÇÕES DE OPERAÇÃO PARA CONTROLE TÉRMICO DE UM ALTO-FORNO. A presente invenção se refere a um sistema de computador (100), um método implementado em computador e um produto de programa de computador para treinar um modelo de aprendizado de reforço (130) para prover instruções de operação para controle térmico de um alto-forno. Um modelo de aprendizado de máquina de adaptação de domínio (110) gera um primeiro conjunto de dados invariantes no domínio (22) a partir de dados de operação históricos (21) obtidos como série temporal multivariada e refletindo estados térmicos dos respectivos altos-fornos (BF1 a BFn) de múltiplos domínios. Um modelo transiente (121) de um processo do alto-forno genérico é usado para gerar dados de operação artificiais (24a) como série temporal multivariada refletindo um estado térmico de um alto-forno genérico (BFg) para uma ação de controle térmico em particular (26a). Uma rede de aprendizado profundo generativo (122) gera um segundo conjunto de dados invariantes no domínio (23a) pela transferência das características aprendidas a partir dos dados de operação históricos 21 para os dados de operação artificiais (24a). O modelo de aprendizado de reforço (130) determina (1400) uma recompensa (131) para a ação de controle térmico em particular (26a) em vista de uma dada função objetiva pelo processamento do primeiro e do segundo conjuntos de dados invariantes no domínio combinados (22, 23a). Dependendo da recompensa (131), o segundo conjunto de dados invariantes no domínio é regerado com base em parâmetros modificados (123-2), e repete-se a determinação da recompensa para aprender instruções de operação otimizadas para ações de controle térmico otimizadas a serem aplicadas para respectivos estados de operação de um ou mais altos-fornos.

Prosecution history

Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

04/18/2023

RPI 2728

Alteração de dados cadastrais

#1.1

03/28/2023

RPI 2725

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