Notificação de entrada na fase nacional - PCT
#1.3
04/18/2023
RPI 2728
Application data
Number
112023004793Type
Filing
Publication
PCT
EP2021076710 The application was filed at the INPI on 09/28/2021. It awaits formal examination and publication in the RPI gazette.
Latest action published by the INPI: 04/18/2023. We update with every new RPI gazette, published weekly.
Applicants
PAUL WURTH S.A.
LU
Inventors
C. S. (pessoa física)
LU
F. H. (pessoa física)
LU
L. H. (pessoa física)
LU
M. B. (pessoa física)
LU
P. B. (pessoa física)
DE
IPC Classification
Priority claims
LU
LU102103 · 09/30/2020
Abstract
SISTEMA DE COMPUTADOR E MÉTODO QUE PROVÊ INSTRUÇÕES DE OPERAÇÃO PARA CONTROLE TÉRMICO DE UM ALTO-FORNO. A presente invenção se refere a um sistema de computador (100), um método implementado em computador e um produto de programa de computador para treinar um modelo de aprendizado de reforço (130) para prover instruções de operação para controle térmico de um alto-forno. Um modelo de aprendizado de máquina de adaptação de domínio (110) gera um primeiro conjunto de dados invariantes no domínio (22) a partir de dados de operação históricos (21) obtidos como série temporal multivariada e refletindo estados térmicos dos respectivos altos-fornos (BF1 a BFn) de múltiplos domínios. Um modelo transiente (121) de um processo do alto-forno genérico é usado para gerar dados de operação artificiais (24a) como série temporal multivariada refletindo um estado térmico de um alto-forno genérico (BFg) para uma ação de controle térmico em particular (26a). Uma rede de aprendizado profundo generativo (122) gera um segundo conjunto de dados invariantes no domínio (23a) pela transferência das características aprendidas a partir dos dados de operação históricos 21 para os dados de operação artificiais (24a). O modelo de aprendizado de reforço (130) determina (1400) uma recompensa (131) para a ação de controle térmico em particular (26a) em vista de uma dada função objetiva pelo processamento do primeiro e do segundo conjuntos de dados invariantes no domínio combinados (22, 23a). Dependendo da recompensa (131), o segundo conjunto de dados invariantes no domínio é regerado com base em parâmetros modificados (123-2), e repete-se a determinação da recompensa para aprender instruções de operação otimizadas para ações de controle térmico otimizadas a serem aplicadas para respectivos estados de operação de um ou mais altos-fornos.
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
#1.3
04/18/2023
RPI 2728
#1.1
03/28/2023
RPI 2725
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