MÉTODO E APARELHO DE TRANSMISSÃO DE MÚLTIPLOS FEIXES

IPC Classification

Priority claims

Abstract

REDE NEURAL DE APRENDIZADO PROFUNDO BASEADA EM ALGORITMO DE PASSAGEM DE MENSAGEM HÍBRIDA PARA UM SISTEMA DE FORMAÇÃO DE FEIXE MASSIVO.Um método de transmissão multifeixe é fornecido para transmitir usando um transmissor de N feixes para um receptor tendo K feixes de recebimento. No transmissor, um codificador não linear implementado por um bloco de aprendizado de máquina e um codificador linear são treinados usando retropropagação descendente de gradiente que depende da realimentação a partir do receptor. Para cada entrada a ser transmitida, o bloco de aprendizado de máquina é usado para processar a entrada para produzir N/K conjuntos de L saídas. O codificador linear é usado para desempenhar codificação linear em cada conjunto de L saídas para produzir um respectivo conjunto de K saídas de modo a produzir N/K conjuntos de K saídas codificadas em geral e N saídas codificadas em geral. Um dos N/K conjuntos de K saídas a partir de cada conjunto de K feixes. A fim de permitir uma generalização para diferentes SNRs e permitir condições de canal variáveis no tempo, as camadas não lineares, implementadas no codificador não linear, são responsáveis por extrair recursos e regenerar os recursos, enquanto as camadas lineares implementadas no codificador linear, são responsáveis por mais generalização.