SISTEMAS E MÉTODOS PARA ANÁLISE DE IMAGEM BASEADA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DETECÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE LESÕES

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Abstract

SISTEMAS E MÉTODOS PARA ANÁLISE DE IMAGEM BASEADA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DETECÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE LESÕES. A presente invenção refere-se a sistemas e métodos que fornecem detecção e caracterização aprimoradas de lesões dentro de um indivíduo por meio de análise automatizada de imagens de medicina nuclear, como imagens de tomografia por emissão de pósitrons (PET) e tomografia computadorizada por emissão de fóton único (SPECT). Em particular, em certas modalidades, as abordagens descritas no presente documento aproveitam a inteligência artificial (IA) para detectar regiões de imagens de medicina nuclear 3D correspondentes a pontos de acesso que representam possíveis lesões cancerígenas no indivíduo. Os módulos de aprendizado de máquina podem ser usados não apenas para detectar a presença e localização de tais regiões dentro de uma imagem, mas também para segmentar a região correspondente à lesão e/ou classificar tais pontos de acesso com base na probabilidade de serem indicativos de uma verdadeira, subjacente lesão cancerosa. Essa detecção, segmentação e classificação de lesões baseadas em IA podem fornecer uma base para caracterização adicional de lesões, carga tumoral geral e estimativa da gravidade e risco da doença.