MÉTODO DE TREINAR UMA REDE NEURAL ARMAZENADA EM UM MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR PARA CLASSIFICAR OBJETOS EM UM FLUXO EM MASSA

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Abstract

MÉTODO DE TREINAR UMA REDE NEURAL ARMAZENADA EM UM MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR PARA CLASSIFICAR OBJETOS EM UM FLUXO EM MASSA. A presente divulgação se refere a um método (100) de treinar uma rede neural (NN) armazenada em um meio de armazenamento legível por computador (10) para classificar objetos (A-E) em um fluxo em massa, o método (100) compreendendo as etapas de: prover (101) dados de imagem de entrada (50*) retratando objetos (A*-E*) a serem classificados, cujos dados de imagem de entrada (50*) são capturados por meio de um sensor de imageamento de entrada (30, 30a-30e) de um primeiro projeto de tecnologia de sensor; prover (102) dados de imagem auxiliares (50**), cujos dados de imagem auxiliares (50**) são capturados por meio de um sensor de imageamento auxiliar (40, 40a-40e) de um segundo projeto de tecnologia de sensor e cujos dados de imagem auxiliares (50**) retratam os referidos objetos ou similares (A**-E**) que são classificados de acordo com um esquema de classificação predeterminado; por meio de uma unidade de processamento (20), treinar (103) a rede neural (NN) armazenada no meio de armazenamento legível por computador (10) para classificar os objetos retratados (A*-E*) nos dados de imagem de entrada (50 *) com base nas classificações de objetos retratados (A**-E**) nos dados de imagem auxiliares (50**), em que os objetos retratados (A*-E*) nos dados de imagem de entrada (50*) correspondem a objetos (A-E) em um fluxo em massa e em que o segundo projeto de tecnologia de sensor é diferente do primeiro projeto de tecnologia de sensor.