SISTEMA E MÉTODOS PARA APRENDIZADO POR TRANSFERÊNCIA DE MAMÍFEROS

IPC Classification

Priority claims

Abstract

SISTEMA E MÉTODOS PARA APRENDIZADO POR TRANSFERÊNCIA DE MAMÍFEROS.Uma rede neural é treinada usando aprendizado por transferência para analisar dados de imagens médicas, incluindo imagens e modelos 2D, 3D e 4D. Quando os dados de imagem médica alvo estão associados a uma espécie ou classe de problema para a qual não há dados rotulados suficientes disponíveis para treinamento, o sistema pode criar conjuntos de dados de treinamento potencializados selecionando dados rotulados de outras espécies e/ou dados rotulados de diferentes classes de problemas. Durante o treinamento e a análise, os dados da imagem são divididos em porções que são pequenas o suficiente para ofuscar a fonte da espécie, mas grandes o suficiente para preservar o contexto significativo relacionado à classe do problema (por exemplo, a porção da imagem é pequena o suficiente para não ser determinada se é de um humano ou canino, mas os tecidos anormais do fígado ainda são identificáveis). Um ponto de verificação treinado pode então ser usado para fornecer análise automatizada e mapeamento de calor de imagens de entrada por meio de uma plataforma de nuvem ou outro aplicativo.