MODELOS DE CLASSIFICAÇÃO PARA ANALISAR UMA AMOSTRA

IPC Classification

Priority claims

Abstract

MODELOS DE CLASSIFICAÇÃO PARA ANALISAR UMA AMOSTRA. Trata-se de um aparelho e de métodos que incluem analisar uma ou mais imagens microscópicas da amostra sanguínea com o uso do classificador de aprendizagem de máquina. Uma entidade dentro da uma ou mais imagens microscópicas é identificada com o uso de um primeiro modelo de classificação e uma primeira concentração estimada da entidade dentro da amostra é determinada com base na entidade conforme identificada com o uso do primeiro modelo de classificação. A entidade é identificada dentro da uma ou mais imagens microscópicas com o uso de um segundo modelo de classificação e uma segunda concentração estimada da entidade dentro da amostra é determinada com base na entidade conforme identificada com o uso do segundo modelo de classificação. A primeira e a segunda concentrações estimadas são comparadas uma à outra e, em resposta à comparação, um modelo de classificação híbrido que é um híbrido do primeiro e do segundo modelos de classificação é usado. Outras aplicações também são descritas.