MODELOS DE MISTURA FEDERADA

IPC Classification

Priority claims

Abstract

MODELOS DE MISTURA FEDERADA. Os aspectos descritos neste documento fornecem um método de processamento de dados, incluindo: receber um conjunto de parâmetros globais para uma pluralidade de modelos de aprendizado de máquina; processar dados armazenados localmente em um dispositivo de processamento com a pluralidade de modelos de aprendizado de máquina de acordo com o conjunto de parâmetros globais para gerar uma saída de modelo de aprendizado de máquina; receber, no dispositivo de processamento, feedback de usuário em relação à saída de modelo de aprendizado de máquina para a pluralidade de modelos de aprendizado de máquina; realizar uma otimização da pluralidade de modelos de aprendizado de máquina com base na saída de aprendizado de máquina e no feedback de usuário para gerar parâmetros de modelo de aprendizado de máquina atualizados localmente; enviar os parâmetros de modelo de aprendizado de máquina atualizados localmente para um dispositivo de processamento remoto; e receber um conjunto de parâmetros de modelo de aprendizado de máquina atualizados globalmente para a pluralidade de modelos de aprendizado de máquina.