MODELOS DE CLASSIFICADOR PARA PREDIZER TECIDO DE ORIGEM A PARTIR DE SEQUENCIAMENTO DE DNA DE TUMOR DE DIRECIONAMENTO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

MODELOS DE CLASSIFICADOR PARA PREDIZER TECIDO DE ORIGEM A PARTIR DE SEQUENCIAMENTO DE DNA DE TUMOR DE DIRECIONAMENTO. São divulgados sistemas e métodos para o uso de características genômicas reveladas pelo sequenciamento de tumores direcionados clínicos para prever o tecido de origem. Usando técnicas de aprendizado por máquina, um classificador algorítmico é construído e treinado em uma grande coorte de tumores sequenciados prospectivamente para prever o tipo e a origem do câncer a partir de dados de sequência de DNA obtidos no ponto de atendimento. A reavaliação das classificações direcionada ao genoma pode levar à reclassificação do tipo de tumor, resultando em terapia de câncer alterada. A implementação clínica de inteligência artificial para orientar as classificações de tipos de tumores no local de atendimento pode complementar a histopatologia e a imagem padrão para permitir uma melhor precisão da classificação.