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SISTEMAS E MÉTODOS PARA A TOMOGRAFIA PRECISA E RÁPIDA DE EMISSÃO DE POSITRON UTILIZANDO O APRENDIZADO PRO-FUNDO

Arquivada/ExtintaInvention PatentPCT · US2020047022

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Application data

Number

112022003391

Type

Invention Patent

Filing

08/19/2020

Publication

05/17/2022

PCT

US2020047022

View on INPI

Progress at the INPI

Filing08/19/20
Publication05/17/22
Abandoned
Allowance
Grant
In force

The application was abandoned for failure to pay the annuities (art. 86 of the Brazilian IP Act). The technology is in the public domain in Brazil.

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Latest action published by the INPI: 07/07/2026. We update with every new RPI gazette, published weekly.

Applicants and inventors

Applicants

SUBTLE MEDICAL, INC.

Inventors

G. E. (pessoa física)

Z. T. (pessoa física)

Technical data

IPC Classification

G06K 9/00 G06K 9/46 G06K 9/62 G06K 9/66 G06T 7/00 G06T 7/11 G06T 7/143 G06T 7/174

Priority claims

62/891,062 · 08/23/2019

Abstract

SISTEMAS E MÉTODOS PARA A TOMOGRAFIA PRECISA E RÁPIDA DE EMISSÃO DE POSITRON UTILIZANDO O APRENDIZADO PROFUNDO. Um método implementado por computador é fornecido para melhorar a qualidade da imagem com tempo de aquisição reduzido. O método compreende: determinação de um parâmetro de aquisição acelerada de imagem para a imagem de um indivíduo usando um aparelho de imagem médica; aquisição, usando o aparelho de imagem médica, de uma imagem médica do indivíduo de acordo com o parâmetro de aquisição acelerada de imagem; aplicação de um modelo de rede profunda à imagem médica para gerar uma imagem médica transformada correspondente com qualidade melhorada; e combinação da imagem médica e da imagem médica transformada correspondente usando um algoritmo de mistura adaptável para gerar a imagem de saída.

Prosecution history

Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).

Arquivamento por falta de pagamento

#8.6

Referente à 6ª anuidade.

07/07/2026

RPI 2896

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

05/17/2022

RPI 2680

Alteração de dados cadastrais

#1.1

03/03/2022

RPI 2669

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