SISTEMA E MÉTODO PARA REALIZAR CONVOLUÇÃO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

CLASSIFICAÇÃO DE RECURSOS BASEADA EM EVENTOS EM UMA REDE NEURAL SPIKING CONVOLUCIONAL RECONFIGURÁVEL E CODIFICADA DE FORMA TEMPORAL. A presente invenção refere-se a um sistema e método de aprendizado e classificação de recursos para identificar objetos em imagens, que usa uma rede neural spiking profunda codificada temporalmente, um método de classificação que usa um dispositivo de rede neural spiking reconfigurável ou software que compreende lógica de configuração, uma pluralidade de neurônios pulsos reconfiguráveis e uma segunda pluralidade de sinapses. O dispositivo de rede neural spiking ou software compreende ainda uma pluralidade de convoluções selecionáveis pelo usuário e mecanismos de agrupamento. Cada mecanismo de convolução totalmente conectado é capaz de aprender recursos, produzindo assim uma pluralidade de camadas de mapas de recursos correspondentes a uma pluralidade de regiões, respectivamente, cada um dos mecanismos de convolução sendo usado para obter uma resposta de um neurônio na região correspondente. Os neurônios são modelados como neurônios Integrate e Fire com uma constante de tempo não linear, formando unidades de limiar de integração individuais com uma saída pulso, eliminando a necessidade de multiplicação e adição de números de ponto flutuante.