APARELHO DE DIAGNÓSTICO DA IMAGEM QUE UTILIZA O MODELO DE DEEP LEARNING E MÉTODO PARA ELE

IPC Classification

Priority claims

Abstract

APARELHO DE DIAGNÓSTICO DA IMAGEM QUE UTILIZA O MODELO DE DEEP LEARNING E MÉTODO PARA ELE. O presente relatório descritivo descreve um aparelho de diagnóstico de imagem utilizando um modelo de aprendizado profundo e um método para o mesmo, em que o tecido incluído em uma imagem médica de entrada é classificado como sendo um de normal e anormal para uma doença pelo uso do modelo de aprendizado profundo treinado utilizando uma função de perda ponderada na qual pesos diferentes são designados a uma distribuição de probabilidade de determinar que uma imagem extraída da imagem médica de entrada é anormal mesmo que ela seja normal e uma probabilidade a distribuição de determinação de que a imagem é normal mesmo que ela seja anormal.