INTERPRETANDO FALHAS SÍSMICAS COM TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

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Abstract

INTERPRETANDO FALHAS SÍSMICAS COM TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA.Um método para interpretar dados sísmicos inclui receber dados sísmicos que representam um volume subterrâneo e gerar valores de probabilidade em linha e valores de probabilidade em linha cruzada usando uma primeira técnica de aprendizado de máquina. A primeira técnica de aprendizado de máquina é treinada para identificar uma ou mais linhas de falhas verticais em um volume sísmico com base nos dados sísmicos. O método inclui gerar um conjunto de dados mesclados combinando os valores de probabilidade em linha e os valores de probabilidade de linha cruzada, treinar uma segunda técnica de aprendizado de máquina com base em um subconjunto de planos horizontais marcados do conjunto de dados mesclados, a segunda técnica de aprendizado de máquina treinada para identificar linhas de falhas horizontais do volume sísmico e gerar uma representação do volume sísmico com base na segunda técnica de aprendizado de máquina, a representação incluindo umaindicação de uma estrutura de falha tridimensional dentro do volume sísmico.