MÉTODO PARA TREINAR UMA REDE DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA AVALIAÇÃO DE QUALIDADE DE DIAGNÓSTICO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

APRENDIZAGEM DA MÁQUINA IMPLEMENTADA POR COMPUTADOR PARA DETECÇÃO E ANÁLISE ESTATÍSTICA DE ERROS POR PROVEDORES DE SAÚDE.A presente invenção refere-se a pares de dados de treinamento compreendendo texto de treinamento (um laudo radiológico) e imagens de treinamento (imagens radiológicas associadas ao laudo radiológico), uma primeira rede de codificador determina incorporações de palavras para o texto de treinamento. Um conceito é gerado a partir do funcionamento das camadas da primeira rede de codificador, que é regularizado por uma primeira perda entre o conceito gerado e um conceito rotulado para o texto de treinamento. Uma segunda rede de codificador determina os recursos da imagem de treinamento. Um mapa de calor é gerado a partir da operação de camadas da segunda rede de codificador, que é regularizada por uma segunda perda entre o mapa de calor gerado e um mapa de calor rotulado para a imagem de treinamento. Uma perda de entropia cruzada categórica é calculada entre uma categoria de qualidade de diagnóstico (classificada por um codificador de erro) e uma categoria de qualidade de diagnóstico rotulada para o par de dados de treinamento. Uma função de perda total que compreende a primeira, a segunda e as perdas de entropia cruzada categóricas é minimizada.