MÉTODO PARA TREINAR E USAR UMA REDE NEURAL PARA DETECTAR POSIÇÃO DA PARTE EGO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

MÉTODO PARA TREINAR E USAR UMA REDE NEURAL PARA DETECTAR POSIÇÃO DA PARTE EGO. Um veículo incluindo um corpo de veículo com uma pluralidade de câmeras e, pelo menos, uma conexão de parte ego, uma parte ego conectada ao corpo de veículo por meio da conexão da parte ego, um sistema de detecção de posição comunicativamente acoplado à pluralidade de câmeras e configurado para receber uma alimentação de vídeo da pluralidade de câmeras, o sistema de detecção de posição sendo configurado para identificar uma imagem da parte ego, pelo menos parcialmente, na alimentação de vídeo e configurada para determinar uma posição angular mais próxima da parte ego, em relação ao veículo usando uma rede neural, e em que a rede neural é configurada para determinar uma probabilidade da posição angular real estar mais próxima de cada posição angular, em um conjunto de posições angulares predefinidas e determinar que a posição angular mais próxima da parte ego, em relação ao veículo é a posição angular predefinida tendo a probabilidade mais alta.