TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA PARA GERAR IMAGENS POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA A PARTIR DE DADOS DE FREQUÊNCIA ESPACIAIS

IPC Classification

Priority claims

Abstract

TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA PARA GERAR IMAGENS POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA A PARTIR DE DADOS DE FREQUÊNCIA ESPACIAIS. A presente invenção refere-se a técnicas para gerar imagens por ressonância magnética (MR) de um indivíduo a partir de dados de MR obtidos por um sistema de imagem por ressonância magnética (MRI), as técnicas compreendendo: a obtenção de dados de frequência espacial de MR de entrada obtidos por imagem do indivíduo usando o sistema de MRI; a geração de uma imagem por MR do indivíduo a partir dos dados de frequência espacial de MR de entrada usando um modelo de rede neural que compreende: uma rede neural pré-reconstrução configurada para processar os dados de frequência espacial de MR de entrada; uma rede neural de reconstrução configurada para gerar pelo menos uma imagem inicial do indivíduo a partir da saída da rede neural pré-reconstrução; e uma rede neural pós-reconstrução configurada para gerar a imagem por MR do indivíduo a partir de pelo menos uma imagem inicial do indivíduo.