MASCARAMENTO DE SOMBRA E NUVEM PARA APLICAÇÕES AGRÍCOLAS COM O USO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS

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Abstract

MASCARAMENTO DE SOMBRA E NUVEM PARA APLICAÇÕES AGRÍCOLAS COM O USO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS. Trata-se de método para mascaramento de sombra e nuvem para imagens de sensoriamento remoto de um campo agrícola com o uso de uma rede neural convolucional, em que o método inclui receber eletronicamente uma imagem observada, em que a imagem observada compreende uma pluralidade de pixels e cada um dos pixels associado às informações de banda correspondentes e determinar, por um módulo de geração de máscara de nuvem em execução no pelo menos um processador, uma classificação para cada um dentre a pluralidade de pixels na imagem observada com o uso das informações de banda aplicando um modelo de classificação, em que o modelo de classificação compreende uma rede neural convolucional que compreende uma pluralidade de camadas de nós. O módulo de geração de máscara de nuvem aplica uma pluralidade de transformações para transformar dados entre camadas na rede neural convolucional para gerar um mapa de nuvem.