INVERSÃO GEOFÍSICA AUMENTADA POR APRENDIZAGEM POR MÁQUINA

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Abstract

INVERSÃO GEOFÍSICA AUMENTADA POR APRENDIZAGEM POR MÁQUINA. Um método e sistema de inversão geofísica aumentada com aprendizagem por máquina inclui obter dados medidos; obter dados de subsuperfície anteriores; (a) treinar parcialmente um autocodificador de dados com os dados medidos para aprender uma fração de representações de espaço de dados e gerar um codificador de espaço de dados; (b) treinar parcialmente um autcodificador de modelo com os dados de subsuperfície anteriores para aprender uma fração de representações de espaço de modelo e gerar um decodificador de espaço de modelo; (c) formar um modelo antecipado aumentado com o decodificador de espaço de modelo, o codificador de espaço de dados e um modelo antecipado baseado em física; (d) resolver um problema de inversão com o modelo antecipado aumentado para gerar uma solução de inversão; e repetir iterativamente (a) ? (d) ante convergência da solução de inversão, em que, para cada iteração: treinamento parcial dos autocodificadores de dados e modelo começa com pesos aprendidos a partir de uma iteração imediatamente anterior; e resolução do problema de inversão começa com parâmetros super a partir da iteração anterior.