MODELAGEM AUTOMATIZADA DE RESERVATÓRIO USANDO REDES GENERATIVAS PROFUNDAS

IPC Classification

Priority claims

Abstract

MODELAGEM AUTOMATIZADA DE RESERVATÓRIO USANDO REDES GENERATIVAS PROFUNDAS. Um método para gerar um ou mais modelos de reservatório usando aprendizado de máquina é fornecido. A geração de modelos de reservatório é tipicamente um processo idiossincrático demorado. No entanto, o aprendizado de máquina pode ser usado para gerar um ou mais modelos de reservatório que caracterizam a subsuperfície. O aprendizado de máquina pode usar dados geológicos, conceitos geológicos, configurações estratigráficas de reservatório e um ou mais modelos geológicos de entrada a fim de gerar os um ou mais modelos de reservatório. Como um exemplo, uma rede adversária generativa (GAN) pode ser usada como a metodologia de aprendizado de máquina. O GAN inclui duas redes neurais, incluindo uma rede generativa (que gera modelos de reservatórios candidatos) e uma rede discriminativa (que avalia os modelos de reservatórios candidatos), que competem entre si para gerar os modelos de reservatórios.