SISTEMAS DE APRENDIZADO POR MÁQUINA E MÉTODOS PARA AVALIAÇÃO, PREDIÇÃO DE CICATRIZAÇÃO E TRATAMENTO DE FERIDAS

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Abstract

ISTEMAS DE APRENDIZADO POR MÁQUINA E MÉTODOS PARA AVALIAÇÃO, PREDIÇÃO DE CICATRIZAÇÃO E TRATAMENTO DE FERIDAS. Trata-se de sistemas e métodos de aprendizado por máquina para predição de cicatrização de ferida, tais como para úlceras de pé diabético ou outras feridas, e para implementações de avaliação, tais como segmentação de imagens em regiões de ferida e regiões de não ferida. Sistemas para avaliar ou prever cicatrização de ferida podem incluir um elemento de detecção de luz configurado para coletar luz de pelo menos um primeiro comprimento de onda refletido de uma região de tecido que inclui uma ferida, e um ou mais processadores configurados para gerar uma imagem com base em um sinal a partir do elemento de detecção de luz que tem pixels que retratam a região de tecido, determinar valores de intensidade de refletância para pelo menos um subconjunto dos pixels, determinar um ou mais recursos quantitativos do subconjunto da pluralidade de pixels com base nos valores de intensidade de refletância e gerar um parâmetro de cicatrização previsto ou avaliado associado à ferida por um intervalo de tempo predeterminado.