SISTEMA, MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO PARA IDENTIFICAÇÃO DE ERROS DE SINCRONIZAÇÃO AUDIOVISUAL EM TÍTULOS DE MÍDIA UTILIZANDO UMA REDE NEURAL

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Abstract

TÉCNICAS PARA IDENTIFICAR ERROS DE SINCRONIZAÇÃO EM TÍTULOS DE MÍDIA. Um sistema de rede neural treinado para identificar uma ou mais porções de um título de mídia onde erros de sincronização são prováveis de estarem presentes. O sistema de rede neural é treinado com base em um primeiro conjunto de títulos de mídia onde erros de sincronização estão presentes e um segundo conjunto de títulos de mídia onde erros de sincronização estão ausentes. O segundo conjunto de títulos de mídia pode ser gerado introduzindo erros de sincronização em um conjunto de títulos de mídia que, de outra forma, não teriam erros de sincronização. Por meio do treinamento, o sistema de rede neural aprende a identificar recursos visuais específicos incluídos em um ou mais quadros de vídeo e recursos de áudio correspondentes que devem ser reproduzidos em sincronia com os recursos visuais associados. Da mesma forma, quando apresentado com um título de mídia que inclui erros de sincronização, a rede neural pode indicar os quadros específicos onde os erros de sincronização são prováveis de estarem presentes.