DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PLANTA POR MEIO DE APRENDIZADO PROFUNDO EM DIVERSAS ETAPAS E DIVERSAS ESCALAS

IPC Classification

Priority claims

Abstract

DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PLANTA POR MEIO DE APRENDIZADO PROFUNDO EM DIVERSAS ETAPAS E DIVERSAS ESCALAS. Em algumas modalidades, o sistema é programado para construir a partir de diversos conjuntos de treinamento modelos digitais, cada um para identificar doenças de planta que apresentam sintomas de tamanhos similares. Cada modelo digital pode ser implementado com uma arquitetura de aprendizado profundo que classifica uma imagem em várias classes. Para cada conjunto de treinamentos, o sistema é assim programado para coletar imagens que mostram sintomas de uma ou mais doenças de planta de tamanhos similares. Essas imagens são então atribuídas a diversas classes. Para o primeiro dos conjuntos de treinamentos usados na construção do primeiro modelo digital, o sistema é programado para incluir também imagens que correspondem a uma condição saudável e imagens de sintomas que têm outros tamanhos. Essas imagens são então atribuídas a uma classe sem doença e uma classe genérica. Dada uma imagem nova proveniente de um dispositivo de usuário, o sistema é programado para primeiramente aplicar o primeiro modelo digital. Para as partes da imagem nova que são classificadas na classe genérica, o sistema é programado para aplicar outros modelos digitais. Por fim, o sistema é programado para transmitir dados de classificação para o dispositivo de usuário indicando como cada parte da imagem nova é classificada em uma classe que corresponde a uma ou nenhuma doença de planta.