MÉTODOS IMPLEMENTADOS POR COMPUTADOR PARA GERAR UM PLANO DIGITAL APRIMORADO PARA CAMPOS AGRÍCOLAS, MEIOS DE ARMAZENAMENTO NÃO TRANSITÓRIO, E SISTEMAS DE COMPUTADOR

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Abstract

USO DE PREDIÇÕES DE UMIDADE DE COLHEITA DE SEMENTES COM BASE EM APRENDIZADO POR MÁQUINA PARA MELHORAR UMA OPERAÇÃO AGRÍCOLA DE FAZENDA ASSISTIDA POR COMPUTADOR. A presente invenção refere a se a modalidades que geram planos digitais para aplicação em campos agrícolas. Refere-se a método, sistema, e dispositivos (de meio de armazenamento) em computador. Em uma modalidade, um modelo recebe entradas digitais, incluindo dados de risco de estresse, dados de maturidade do produto, dados de localização de campo, dados de data de plantio e/ou dados de data de colheita. O modelo correlaciona matematicamente conjuntos de entradas digitais com dados de limiar associados aos dados de risco de estresse. O modelo é usado para gerar dados de predição de risco de estresse para um conjunto de combinações de maturidade de produto e localização de campo. Em um plano digital, dados de maturidade do produto ou dados de data de plantio ou dados de data de colheita ou dados de localização de campo podem ser ajustados com base nos dados de predição de risco de estresse. Um plano digital pode ser transmitido para um dispositivo de computação de gerenciamento de campo. Um aparelho agrícola pode ser movido em resposta a um plano digital.