TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA IDENTIFICAR NUVENS E SOMBRAS DE NUVEM EM IMAGÍSTICA POR SATÉLITE

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Abstract

TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA IDENTIFICAR NUVENS E SOMBRAS DE NUVEM EM IMAGÍSTICA POR SATÉLITE. São descritos neste documento sistemas e métodos para identificar nuvens e sombras de nuvem em imagística por satélite. Em uma modalidade, um sistema recebe várias imagens de campos agronômicos produzidas usando uma ou mais faixas de frequência. O sistema também recebe dados correspondentes identificando localizações de nuvem e de sombra de nuvem nas imagens. O sistema treina um sistema de aprendizado de máquina para identificar pelo menos localizações de nuvem usando as imagens como entradas e pelo menos dados identificando pixels como pixels de nuvem ou pixels que não são de nuvem como saídas. Quando o sistema recebe uma ou mais imagens particulares de um campo agronômico particular produzidas usando a uma ou mais faixas de frequências, o sistema utiliza a uma ou mais imagens particulares como entradas para o sistema de aprendizado de máquina para identificar vários pixels nas uma ou mais imagens particulares como localizações de nuvem particulares.