Arquivamento - Art. 36 §1° da LPI
#11.2
07/28/2026
RPI 2899
Application data
Number
112021002542Type
Filing
Publication
PCT
EP2019071567 Patent grant document available
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Applicants
S. A. (pessoa física)
DE
Inventors
C. B. (pessoa física)
DE
M. H. (pessoa física)
DE
M. K. (pessoa física)
DE
S. M. (pessoa física)
DE
S. S. (pessoa física)
IN
IPC Classification
Priority claims
EP
18188924.7 · 08/14/2018
Abstract
MONTAGEM E MÉTODO PARA PREVER A VIDA ÚTIL RESTANTE DE UMA MÁQUINA. A presente invenção refere-se a método, à montagem, e dispositivos (de portador de dados, e de produto de computador). Com base nos dados de condição (A) de máquina, pluralidade de simulações básicas (B) independentes umas das outras são obtidas, que determinam as respectivas previsões de vida útil restantes (P1, P2, P3). As demais previsões e dados característicos (D), que descrevem suas propriedades, são fornecidas a rede neural (E) que produz ponderações (F) para as previsões de vida útil restantes. Previsão final (G) é calculada a partir das previsões restantes com auxílio de computador, ponderando as previsões restantes em relação umas às outras de acordo com os pesos. Assim, é produzido modelo híbrido, que resulta da combinação das simulações básicas com a rede neural. Assim, a vida útil restante pode ser prevista não apenas para pequeno número de máquinas com modelo de simulação específico. Em vez disso, o modelo híbrido possibilita o monitoramento de condições para quaisquer outros tipos e configurações de máquinas que simplesmente pertencem à mesma classe. As simulações básicas podem, portanto, ser aplicadas amplamente a máquinas. Não é mais necessário criar manualmente uma simulação MEF / FEM e possivelmente um modelo CAD. A rede neural decide, de maneira orientada por dados, com queintensidade cada simulação básica deveria ser utilizada por especialistas em máquinas.
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
#11.2
07/28/2026
RPI 2899
#6.1
02/10/2026
RPI 2875
#6.23
01/28/2025
RPI 2821
#1.3
05/04/2021
RPI 2626
#1.1
02/23/2021
RPI 2616
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