SISTEMAS E MÉTODOS PARA TREINAMENTO DE REDES ADVERSÁRIAS GENERATIVAS E USO DE REDES ADVERSÁRIAS GENERATIVAS TREINADAS

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SISTEMAS E MÉTODOS PARA TREINAMENTO DE REDES ADVERSÁRIAS GENERATIVAS E USO DE REDES ADVERSÁRIAS GENERATIVAS TREINADAS. A presente divulgação refere-se a sistemas e métodos implementados por computador para treinar e usar redes adversárias generativas. Em uma implementação, um sistema para treinar uma rede adversária generativa pode incluir pelo menos um processador que pode fornecer uma primeira pluralidade de imagens, que incluem representações de uma característica de interesse e indicadores de localizações da característica de interesse e usar a primeira pluralidade e indicadores para treinar uma rede de detecção de objeto. Além disso, o processador (ou processadores) pode (ou podem) fornecer uma segunda pluralidade de imagens, que incluem representações da característica de interesse, e aplicar a rede treinada de detecção de objeto à segunda pluralidade para produzir uma pluralidade de detecções da característica de interesse. Além disso, o processador (ou processadores) pode (ou podem) fornecer verificações ajustadas manualmente de verdadeiros positivos e falsos positivos em relação à pluralidade de detecções, usar as verificações para treinar uma rede adversária generativa e retreinar a rede adversária generativa com uso de pelo menos um conjunto adicional de imagens, detecções adicionais e outras verificações ajustadas manualmente.