MÉTODO PARA TREINAR UM ALGORITMO E PARA PREVER UM VALOR, MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO E SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE DADOS

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Abstract

MÉTODOS PARA TREINAR UM ALGORITMO E PARA PREVER UM VALOR, MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO E SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE DADOS. A invenção se refere ao treinamento de um algoritmo de aprendizado de máquina e à previsão de um valor para uma variável de dados meteorológicos, de preferência em um nível de campo ou subcampo. A este respeito, de acordo com a invenção, um método para prever um valor para pelo menos uma variável de dados meteorológicos para pelo menos um instante de tempo no futuro é fornecido, o método compreendendo as seguintes etapas do método: alimentar um algoritmo de aprendizado de máquina com um conjunto de dados meteorológicos previstos que compreende pelo menos um valor previsto para a referida pelo menos uma variável de dados meteorológicos para o referido pelo menos um instante de tempo no futuro e para pelo menos um ponto de grade de uma primeira grade cobrindo pelo menos uma parte da superfície da Terra, alimentar o algoritmo de aprendizado de máquina com um conjunto de dados ambientais observado que compreende pelo menos um valor verdadeiro do terreno para pelo menos uma variável de dados ambientais para pelo menos um ponto de grade de uma segunda grade cobrindo pelo menos a referida parte da superfície da Terra, e emitir pelo algoritmo de aprendizado de máquina um valor previsto para a referida pelo menos uma variável de dados meteorológicos para o referido pelo menos um instante de tempo no futuro. Desta forma, uma possibilidade de previsões meteorológicas específicas de campo para fornecer recomendações de tratamento específicas de zona de campo em um nível de grade de malha pequena pode ser fornecida.