MÉTODO E SISTEMA PARA COLORAÇÃO DIGITAL DE IMAGENS DE FLUORESCÊNCIA SEM ETIQUETAS USANDO APRENDIZAGEM PROFUNDA

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Abstract

A presente invenção refere-se a um método e sistema de coloração digital baseado em aprendizagem profunda que permite a criação de imagens microscópicas digitalmente / virtualmente coradas a partir de amostras de marcadores ou sem manchas com base em imagens de autofluorescência adquiridas usando um microscópio fluorescente. O sistema e o método têm aplicabilidade particular para a criação de imagens de lâmina inteira (WSI) digitalmente / virtualmente coradas de amostras de tecido não etiquetadas / não coradas que são analisadas por um histopatologista. Os métodos ignoram o processo de coloração histoquímica padrão, economizando tempo e custos. Este método é baseado em aprendizagem profunda e usa, em uma modalidade, uma rede neural convolucional treinada usando um modelo de rede adversária generativa para transformar imagens de fluorescência de uma amostra não marcada em uma imagem que é equivalente à imagem de campo claro da versão quimicamente corada da mesma amostra. Este método de coloração digital sem etiqueta elimina procedimentos de coloração histoquímica complicados e caros e simplifica significativamente a preparação de tecidos nos campos da patologia e histologia.