PREVISÃO AUTOMATIZADA DE FORMATO DE RAIZ 3D COM O USO DE MÉTODOS DE APRENDIZADO PROFUNDO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

A invenção se refere a um método implantado por computador para previsão automatizada de formato da raiz 3D que compreende: um pré-processador receber dados 3D que definem pelo menos uma representação 3D de um dente e processar os dados 3D, sendo que o processamento inclui: transformar pelo menos parte dos dados 3D em uma representação de voxel de uma coroa, em que a representação de voxel define um espaço de voxel que se ajusta ao espaço de entrada de uma primeira rede neural profunda 3D executada em um computador; em que o pré-processador fornece a representação de voxel da coroa para a entrada da rede neural profunda 3D, em que a rede neural profunda 3D é treinada com base em dados clínicos 3D que definem representações 3D de dentes reais; em que a primeira rede neural profunda 3D gera uma representação de voxel de uma raiz prevista ou um dente completo que compreende a raiz prevista com base na representação de voxel da coroa, em que a geração da representação de voxel da raiz prevista ou do dente completo inclui: determinar ativações de voxel para voxels em um espaço de voxel da saída da rede de aprendizado profundo 3D, sendo que cada ativação de voxel representa uma medida de probabilidade que define a probabilidade de um voxel fazer parte da raiz ou do dente completo; e, determinar se uma ativação de voxel faz parte da raiz ou do dente completo, comparando-se a ativação de voxel com um valor limiar de ativação de voxel.