DISPOSITIVOS DE COMPUTAÇÃO, MÉTODO PARA GERAR UMA CNN TREINADA PARA PROCESSAR IMAGENS E MÉTODOS PARA PROCESSAR UMA IMAGEM

IPC Classification

Priority claims

Abstract

Um sistema e método implementam aprendizado profundo em um dispositivo móvel para fornecer uma rede neural convolucional (CNN) para processamento em tempo real de vídeo, por exemplo, para colorir cabelos. As imagens são processadas usando a CNN para definir um respectivo matte de cabelo de pixels de cabelo. Os respetivos mattes de objeto podem ser usados para determinar quais pixels ajustar ao ajustar os valores de pixels, como alterar cor, iluminação, textura, etc. A CNN pode compreender uma rede (pré-treinada) para classificação de imagens adaptada para produzir a máscara de segmentação. A CNN pode ser treinada para segmentação de imagem (por exemplo, usando dados de segmentação grosseira) para minimizar uma perda de consistência no gradiente de imagem da máscara. A CNN pode ainda usar atalhos de conexão entre as camadas correspondentes de um estágio de codificador e um estágio de decodificador em que as camadas mais rasas do codificador, que contêm características de alta resolução, mas fracas, são combinadas com características de baixa resolução, mas poderosas de camadas de decodificador mais profundas.