MÉTODO IMPLANTADO POR COMPUTADOR E MÍDIA DE ARMAZENAMENTO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

Os sistemas e métodos são descritos para prever profundidade dos dados de imagem colorida usando um modelo estatístico, tal como, uma rede neural de convolução (CNN). O modelo é treinado nos pares estéreo binocular das imagens, permitindo aos dados de profundidade serem previstos de uma única imagem colorida de fonte. O modelo é treinado para prever, para cada imagem de um par estéreo binocular de entrada, os valores correspondentes de disparidade que permitem a reconstrução de outra imagem quando aplicados à imagem. O modelo é atualizado com base em uma função de custo que exerce a consistência entre os valores previstos de disparidade para cada imagem no par estéreo.