DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE VALORES DE DISCREPÂNCIA EM DADOS COLETADOS

IPC Classification

Priority claims

Abstract

Em uma modalidade, um método compreende determinar, em dados de rendimento recebidos, uma ou mais passagens, cada passagem incluindo uma pluralidade de observações. Para cada passagem da uma ou mais passagens, uma ou mais derivadas discretas são determinadas e, com base na uma ou mais derivadas discretas, primeiros dados de discrepância são gerados. Os primeiros dados filtrados são gerados por remover os primeiros dados de discrepância a partir dos dados de rendimento. Além disso, para cada observação nos dados de rendimento, uma pluralidade de observações vizinhas mais próximas é determinada, e usada para determinar uma pluralidade de diferenças absolutas nos valores de rendimento. Com base na pluralidade de diferenças absolutas, segundos dados de discrepância são determinados. Os segundos dados filtrados são gerados por remover os segundos dados de discrepância a partir dos primeiros dados filtrados. Usando uma camada de apresentação de um sistema de computador, uma representação gráfica dos segundos dados filtrados é gerada e exibida no sistema de computação.