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SISTEMA PARA DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PLANTAS, MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA DETECTAR DOENÇAS DE PLANTAS E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR PARA DETECÇÃO DE DOENÇA DE PLANTAS

ArquivadaInvention PatentPCT · EP2017059231

Application data

Number

112018072122

Type

Invention Patent

Filing

04/19/2017

Publication

02/12/2019

PCT

EP2017059231

Progress at the INPI

  1. Filing04/19/17
  2. Publication02/12/19
  3. Examination
  4. Allowance06/11/24
  5. Abandoned
  6. In force

The application was allowed on 06/11/2024 but abandoned for failure to pay the grant fee (art. 38 of the Brazilian IP Act). The letters patent were never issued.

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Latest action published by the INPI: 09/24/2024. We update with every new RPI gazette, published weekly.

Applicants and inventors

Applicants

B. S. (pessoa física)

DE

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Inventors

A. A. (pessoa física)

ES

A. B. (pessoa física)

ES

A. D. (pessoa física)

ES

A. P. (pessoa física)

ES

J. A. (pessoa física)

DE

T. E. (pessoa física)

DE

Technical data

Priority claims

EP

16169719.8 · 05/13/2016

Abstract

Um sistema (100), método e produto de programa de computador para determinar doenças de plantas. O sistema inclui um módulo de interface (110) configurado para receber uma imagem (10) de uma planta, a imagem (10) incluindo uma representação visual (11) de pelo menos um elemento de planta (1). Um módulo de normalização de cor (120) é configurado para aplicar um método de constância de cor à imagem recebida (10) para gerar uma imagem normalizada por cor. Um módulo extrator (130) é configurado para extrair uma ou mais partes de imagem (11e) da imagem normalizada por cor, em que as partes de imagem extraídas (11e) correspondem ao pelo menos um elemento de planta (1). Um módulo de filtragem (140) configurado: para identificar um ou mais agrupamentos (C1 a Cn) por uma ou mais características visuais dentro das partes de imagem extraídas (11e), em que cada agrupamento está associado a uma parte de elemento de planta mostrando características de uma doença de plantas; e para filtrar uma ou mais regiões candidatas dos um ou mais agrupamentos identificados (C1 a Cn) de acordo com um limiar predefinido, usando um classificador Bayes que modela estatísticas de características visuais que estão sempre presentes em uma imagem de planta doente. Um módulo de diagnóstico de doenças de plantas (150) configurado para extrair, usando um método de inferência estatística, de cada região candidata (C4, C5, C6, Cn) uma ou mais características visuais para determinar, para cada região candidata, uma ou mais probabilidades indicando uma doença particular; e para calcular um escore de confiança (CS1) para a doença particular, avaliando todas as probabilidades determinadas das regiões candidatas (C4, C5, C6, Cn).

Prosecution history

Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).

Arquivamento - Art. 38 §2° da LPI

#11.4

09/24/2024

RPI 2803

Deferimento

#9.1

06/11/2024

RPI 2788

Republicação - classificação IPC

#15.11

As Classificações Anteriores eram: G06T 7/90 , G06F 18/2321

06/04/2024

RPI 2787

Republicação - classificação IPC

#15.11

A Classificação Anterior era: G06K 9/00

04/04/2023

RPI 2726

Parecer de pré-exame

#6.23

04/04/2023

RPI 2726

Adição na publicação

#15.35

09/08/2021

RPI 2644

Desarquivamento

#4.3

08/11/2020

RPI 2588

Arquivamento - Art. 33 da LPI

#11.1

07/21/2020

RPI 2585

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

02/12/2019

RPI 2510

Alteração de dados cadastrais

#1.1

11/06/2018

RPI 2496

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