MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR E SISTEMA DE COMPUTAÇÃO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

Sistemas e métodos de seleção de modelos/algoritmos de aprendizagem de máquinas para um conjunto de dados de candidatos são divulgados. Um sistema de computador pode acessar dados históricos de um conjunto de algoritmos aplicados a um conjunto de conjuntos de dados de referência; selecione um primeiro algoritmo do conjunto de algoritmos; aplique o primeiro algoritmo a um conjunto de dados de entrada para criar um modelo do conjunto de dados de entrada; avaliar e armazenar os resultados da aplicação; e adicione o primeiro algoritmo a um conjunto de algoritmos experimentados. O sistema de computador pode selecionar um próximo algoritmo do conjunto de algoritmos por meio de otimização submodular com base nos dados históricos e no conjunto de algoritmos experimentados; aplicar o próximo algoritmo ao conjunto de dados de entrada; capturar um próximo resultado com base na aplicação; adicione o próximo resultado para atualizar o conjunto de algoritmos experimentados; e repita a otimização submodular. O procedimento pode continuar até que uma condição de término seja atingida.