Método e sistema de processamento de dados para geração de modelos digitais de nutrientes disponíveis para uma cultura

IPC Classification

Priority claims

Abstract

GERAÃÃO DE MODELOS DIGITAIS DE NUTRIENTES DISPONÃVEIS PARA UMA CULTURA ATRAVÃS DO CURSO DO DESENVOLVIMENTO DA CULTURA COM BASE EM DADOS METEOROLÃGICOS E DE SOLO. Trata-se de um sistema para gerar modelos digitais de disponibilidade de nitrogênio com base em dados de campo, dados de previsão meteorológica e modelos de fluxo de água, temperatura, e absorção da cultura de nitrogênio e água. Em uma modalidade, dados de campo e dados de previsão são recebidos por um sistema de computação de inteligência agrícola. Com base nos dados recebidos, o sistema de computação de inteligência agrícola modela mudanças na temperatura de diferentes camadas de solo, teor de umidade de diferentes camadas de solo, e perda de nitrogênio e água para o solo através de absorção da cultura, lixiviação, desnitrificação, volatilização e evapotranspiração. O sistema de computação de inteligência agrícola cria um modelo digital de disponibilidade de nitrogênio com base na temperatura, teor de umidade e modelos de perda. O sistema de computação de inteligência agrícola pode, então, enviar dados de disponibilidade de nitrogênio para um dispositivo de computação de gerenciador de campo e/ou usar os dados de disponibilidade de nitrogênio para criar notificações, recomendações, modelos agronômicos, e/ou parâmetros de controle para um controlador de aplicação.