RECEPTOR BASEADO EM TENSOR PARA SEPARAR SINAIS COMPONENTES EM UM SINAL COMPOSTO

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Abstract

RECEPTOR BASEADO EM TENSOR PARA SEPARAR SINAIS COMPONENTES EM UM SINAL COMPOSTO. Um receptor (10) separa os múltiplos sinais componentes portados em um sinal composto que foi espalhado ao longo do tempo e da frequência. Os múltiplos ramos de diversidade (12) recebem o sinal composto. Um circuito de geração de tensor (14) dispõe as amostras desse sinal ao longo do tempo, de frequência e da diversidade para obter um tensor de sinal composto. Um conjunto (16) de estimadores de mínimos quadrados em cascata então separa os sinais componentes através do ajustamento de um modelo de tensor com restrições do sinal composto ao tensor de sinal composto em um processo de estimativa por mínimos quadrados alternado, que alterna durante qualquer cada iteração do processo entre o ajustamento de diferentes representações desdobradas do modelo de tensor com estrições ás representações desdobradas correspondentes de tensor de sinal composto. O modelo de tensor modela o sinal composto com uma combinação linear de tensores de rank 1 associados com os sinais componentes, e é restringido no sentido de que cada tensor de rank 1 permaneça restringido de acordo com o espalhamento de seu sinal componente associado ao longo do tempo.