MÉTODO PARA REAMOSTRAGEM DE DADOS DE VARREDURA POR ULTRASSOM, APARELHO PARA REAMOSTRAGEM DE DADOS DE VARREDURA POR ULTRASSOM E SISTEMA DE PROCESSAMENTO POR ULTRASSOM

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Abstract

MÃTODO PARA REAMOSTRAGEM DE DADOS DE VARREDURA POR ULTRASSOM, APARELHO PARA REAMOSTRAGEM DE DADOS DE VARREDURA POR ULTRASSOM E SISTEMA DE PROCESSAMENTO POR ULTRASSOMA presente invenção refere-se à filtragem multidimensional de dados de varredura por ultrassom para antisserrilhamento (antialiasing) ou reconstrução com o propósito de reamostragem. Em particular, a presente invenção fornece um método de reamostragem dados de varredura por ultrassom, o qual compreende as etapas de: a) obter dados de varredura por ultrassom amostrados adquiridos a partir de um sistema formador de feixe, sendo que os dados amostrados são definidos por um sistema de coordenada de amostra n- dimensional original que tem n eixos geométricos, o qual é definido pela sonda de ultrassom e por geometria de varredura e no qual as amostras são espaçadas uniformemente ao longo de cada eixo geométrico quando medidas em unidades adequadas à quele eixo geométrico; b) definir posições de amostra alvo desejadas em um sistema de coordenada n-dimensional alvo, as quais são uniformemente espaçadas ao longo de cada eixo geométrico quando medidas em unidades adequadas à quele eixo geométrico; c) mapear as posições de amostra alvo definidas na etapa (b) no dito sistema de coordenada de amostra n-dimensional original da etapa (a); d) quantizar as posições das amostras alvo mapeadas da etapa (c) para que estejam em subespaçamentos de número inteiro exato simples entre as posições de amostra originais; e) projetar um conjunto de núcleos de filtro lineares n-dimensionais de acordo com a aplicação do Teorema de Amostragem de Nyquist-Shannon, um para cada posição de amostra alvo diferente relativa à s posições de amostra originais de seus vizinhos mais próximos, e com o uso das coordenadas de amostra originais dos dados amostrados da etapa (a) e as posições de amostra alvo desejadas da etapa (d) em seus espaços n-dimensionais respectivos, sendo que o dito filtro n-dimensional é separável ao longo de cada uma das dimensões de varredura originais; e f) aplicar aos dados amostrados da etapa (a) o conjunto de núcleos de filtro lineares n-dimensionais projetados na etapa (e), sendo que cada filtro é aplicado para calcular a amostra alvo, obtendo, desse modo, dados reamostrados.