SISTEMA PARA TRIAGEM E IDENTIFICAÇÃO DE RISCO DE COMPLICAÇÕES EM MEMBROS INFERIORES DOS PORTADORES DE DIABETES UTILIZANDO MACHINE LEARNING

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Abstract

SISTEMA PARA TRIAGEM E IDENTIFICAÇÃO DE RISCO DE COMPLICAÇÕES EM MEMBROS INFERIORES DOS PORTADORES DE DIABETES UTILIZANDO MACHINE LEARNING. A presente invenção descreve um sistema para triagem e identificação de risco de complicações em membros inferiores em indivíduos com diabetes, utilizando técnicas de machine learning para analisar imagens do espectro de luz visível, sejam elas únicas ou sequenciais, tiradas de diferentes perspectivas anterior, posterior, inferior, medial, lateral e superior. Essas imagens podem ser analisadas isoladamente ou em conjunto com dados textuais, com o objetivo de identificar o risco de complicações nos membros inferiores associadas à diabetes. Mais especificamente, a invenção se refere a um sistema automatizado para detectar o risco de complicações nos membros inferiores de pacientes diabéticos, combinando imagens capturadas no espectro de luz visível, que podem ser complementadas por imagens de calçados, imagens térmicas no espectro infravermelho e por nuvens de pontos tridimensionais geradas por tecnologia LIDAR. A análise dessas diferentes fontes de dados, quando combinada com o histórico clínico do paciente e modelos de linguagem treinados (LLM) para geração de relatórios automatizados, resulta em uma ferramenta de avaliação abrangente e útil, capaz de detectar fatores de risco antes mesmo do desenvolvimento de úlceras e outras complicações.